的收益和极高的行业声誉。
林宇心动了，可他心里清楚，如此大规模的项目，仅靠自己和小星远远不够。
他决定招募一批志同道合的伙伴，组建一支专业的研发团队。
招聘信息发布后，前来应聘的人络绎不绝，经过层层筛选，林宇终于组建起了一支涵盖人工智能、语言学、心理学等多领域的精英团队。
团队成立之初，大家热情高涨，对未来充满期待。
可很快，问题接踵而至。
团队成员来自不同背景，工作方式和理念大相径庭。
在一次关于智能客服系统架构设计的讨论会上，负责算法的小李和主攻语言学的小王就产生了激烈争执。
小李坚持采用最新的深度学习算法，认为这样能让系统拥有更强的学习能力和适应性；小王却觉得，客服系统需要更注重语言的准确性和文化适应性，传统算法结合语言学规则的优化才是关键。
两人各执一词，互不相让，会议气氛变得异常紧张。
林宇试图调解矛盾，可双方都情绪激动，根本听不进去。
“林宇，你要是坚持用他的方案，这项目我没法干了！”
小李愤怒地站起身，摔门而去。
林宇看着离去的小李，又看看满脸委屈的小王，心里一阵头疼。
他知道，团队内部的矛盾如果不及时解决，整个项目都可能陷入僵局。
林宇找到小李，耐心地听他倾诉心中的不满，又和小王长谈，了解他的担忧。
在充分沟通后，林宇发现，两人的目标其实一致，只是方法不同。
他组织了一场头脑风暴，让大家充分发表意见，最终找到了一个折中的方案：将深度学习算法与语言学规则相结合，利用算法的学习能力提升系统的智能，同时依靠语言学规则确保语言的准确性和文化适应性。
解决了团队内部的矛盾，项目得以顺利推进。
然而，新的挑战又出现了。
在系统测试阶段，他们发现小星在处理一些复杂文化背景下的情感识别时，准确率出现了大幅下降。
比如，在模拟与日本客户的交流中，小星对一些含蓄委婉的情感表达理解有误，导致回复生硬，无法满足客户需求。
团队成员们加班加点，试图找出问题所在。
他们查阅大量资料，对小星的算法进行了无数次优化，可问题依旧没有得到
